Project Oasis imita il tempo da qualsiasi posizione all’interno di un terrario controllato da intelligenza artificiale.
Il terrario sperimentale basato su AI di Google può simulare il tempo reale; Project Oasis può imitare pioggia, nebbia, nuvole e sole.
Google ha sempre avuto un’affinità con progetti entusiasmanti, l’attenzione data da sempre alla creatività dei dipendenti è evidente.
Ora, quella stessa concentrazione sulla libertà e la creatività ha generato Project Oasis. Un pezzo di tecnologia che mira a fondere il mondo naturale con il mondo tecnologico usando l’intelligenza artificiale per simulare il tempo reale.
Solo guardando i loro esperimenti sul sito web di Google si è in grado di attestare tale nozione.
L’Oasis del progetto di Harpreet Sareen non fa eccezione.
Il progetto unisce natura e tecnologia all’interno di un terrario a comando vocale in grado di simulare il tempo da qualsiasi punto della Terra.
“Project Oasis è un ecosistema vegetale autosufficiente che riflette gli schemi meteorologici esterni creando nuvole, pioggia e luce all’interno di una scatola”.
L’AI di Oasis è stato progettato utilizzando Pub / Sub (listener NodeJS), Dialogflow attivato da AI, Azioni di creazione di app su Google e supportato da Assistente Google.
Gli utenti del Progetto devono solo chiedere all’IA come è il tempo in un dato luogo e riprodurre quelle condizioni (luce solare, pioggia, nuvole, ecc.) all’interno del terrario.
Project Oasis è stato creato utilizzando un Raspberry Pi 3 e un Arduino (collegato tramite USB) per attivare e disattivare i relè per il sistema meteorologico.
Include luci anti-pioggia, LED, risonatori e una pompa peristaltica per gli effetti di pioggia e nebbia.
Project Oasis è un eccellente progetto basato sul tempo. Ma può anche avere uno scopo pratico e permettere la possibilità di coltivare piante nei loro climi ed ecosistemi nativi senza bisogno di una configurazione sofisticata. Lo stesso con rettili e anfibi.
Si dice che coloro che cercano di costruire la propria Oasis si dirigano alla pagina GitHub di Sareen.
Sebbene i file open source siano disponibili, il collegamento al processo sembra essere mancante.
